ePA∞
Eine Vision für die Zukunft / Verstehen Leben mit Typ-1-Diabetes
Die smarte ePA∞ vereinfacht das Gesundheitsmanagement – insbesondere bei komplexen Erkrankungen wie Typ-1-Diabetes – durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen. Sie dient als zentrales Hub für alle Gesundheits- und Diabetesdaten und strukturiert diese in einem ganzheitlichen Behandlungsplan, der von Gesundheitsdienstleistern und Patient:innen gemeinsam genutzt wird. Das ermöglicht nahtlose Kommunikation, vermeidet Doppeluntersuchungen und verhindert Medikamenteninterferenzen.
Die personalisierte Benutzeroberfläche passt sich den individuellen Bedürfnissen an und bietet automatisierte, patientenorientierte Dienste wie Rezepte, Chat-Interaktionen, Trendanalysen und Rezept-Loops. Dieser patientenzentrierte Ansatz unterstützt den Übergang zu einer value-based Gesundheitsversorgung und entlastet Patient:innen im Umgang mit den oft unübersichtlichen Daten und Behandlungsanforderungen.
Masterarbeit 2023/2024 | Meret Sonnenschein
Betreuung: Prof. Nils Krüger, Prof. Dr. Lucy Norris
KI basierte Chatfunktion
Die Verwaltung aller Daten in der ePA∞ kann überwältigend sein. Um den Zugang zu erleichtern, enthält die ePA∞ eine Chat-Funktion, die es Patienten ermöglicht, direkt mit der Datenbank zu interagieren und schnell Antworten zu erhalten. Dieser interaktive Ansatz bietet sofortige, personalisierte Antworten und Aktualisierungen zu neuen Diagnosen, Behandlungen, Testergebnissen und Rezepten, sodass Patienten mit minimalem Aufwand informiert bleiben.
Ganzheitlicher Behandlungsplan
Der Plan bündelt individuelle Behandlungswege in einem strukturierten Ansatz mit drei Segmenten: Diagnose, Behandlung und Check-in. Das verbessert die Datenorganisation und Interoperabilität zwischen Ärzt:innen.
- Diagnose: Neue Diagnosen werden erfasst, Behandlungspläne erstellt und Risiken wie Medikamenteninteraktionen oder Allergien berücksichtigt.
- Behandlung: Ärzt:innen halten ihre Protokolle ein und greifen auf fächerübergreifende Daten zu – z. B. kann ein Kardiologe die Diabetesstrategie eines Diabetologen einsehen und anpassen.
- Check-in: Regelmäßige Nachsorgen und neue Diagnosen ermöglichen eine dynamische Anpassung der Behandlung basierend auf aktuellen Daten.
Trendanalyse
Durch die Konsolidierung von Patientendaten entstehen Trendanalysen, die neue Einblicke geben und den Behandlungsplan personalisieren. Für Patientinnen erleichtert die Kombination von Zyklus-, Blutzucker- und Insulinwerten das Erkennen und Anpassen menstruationsbedingter Insulinresistenz und verbessert so das Diabetesmanagement.
